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Entferne den Hintergrund eines Bildes

Stelle das Motiv eines Fotos auf deinem Gerät frei. Deine Bilder werden nie hochgeladen.

Bilder hier ablegen

JPG, PNG, WebP, GIF und AVIF, so viele Sie möchten. Ihr Computer erledigt die Arbeit, daher dauert ein großer Stapel einen Moment.

Ein transparenter Hintergrund macht ein Foto vielseitig: ein Produkt auf den Farben deines Shops, ein Porträt auf einer Folie, ein Logo in jedem Header. Dieses Tool findet das Hauptmotiv jedes Bildes und entfernt alles andere. Ein KI-Modell erledigt das auf deinem eigenen Gerät, deine Fotos bleiben also bei dir.

So entfernst du einen Hintergrund

  1. Ziehe deine Bilder in das Feld oben oder klicke, um sie auszuwählen. Du kannst einen ganzen Stapel hinzufügen.
  2. Wähle die Ausgabe. PNG ist voreingestellt. WebP und AVIF sind für das Web deutlich leichter.
  3. Optional: Öffne die erweiterten Einstellungen, um das Ergebnis zu skalieren.
  4. Klicke auf die Schaltfläche und warte. Beim ersten Mal lädt dein Browser das Modell herunter (etwa 192 MB). Danach bleibt es in deinem Browser.
  5. Prüfe das Ergebnis auf Schachbrett, Weiß oder Schwarz und lade es herunter.

Was am besten funktioniert

Ein klares Motiv vor einem Hintergrund: eine Person, ein Produkt, ein Tier, ein Teller mit Essen. Landschaften haben kein einzelnes Motiv, daher kann fast das ganze Bild verschwinden, und SlingSite warnt dich in dem Fall. Sehr feine Details wie lose Haare können bei großen Bildern weich wirken, weil das Modell mit 512 × 512 Pixeln arbeitet und sein Ergebnis auf dein Bild hochskaliert wird.

Häufig gestellte Fragen

Werden meine Bilder hochgeladen?

Nein. Das Modell läuft in deinem Browser, auf deinem Gerät. Heruntergeladen wird nur das Modell selbst, von Hugging Face. Deine Bilder werden nirgendwohin gesendet.

Warum kann ich kein JPG wählen?

JPG kennt keine Transparenz, der Hintergrund käme also als Vollfarbe zurück. PNG, WebP und AVIF erhalten sie.

Wie lange dauert es?

Das hängt von deinem Gerät ab. Mit einer guten Grafikkarte geht es schnell. Ohne läuft es auf dem Prozessor und dauert länger, lass den Tab also offen.

Welches Modell wird verwendet?

BiRefNet Lite, unter der MIT-Lizenz.